Demostração do meu trabalho de conclusão de curso de Engenharia da Computação. Um controlador híbrido neural no controle de nivel on-line de uma planta. Usando backpropagation
Este projeto é meu trabalho de Conclusão de Curso, Engenharia da computação. Onde uso uma Rede Neural para identificar a planta, uso uma lei de controle que é o jacobiano estimado da planta para substitui o PID no CLP. Escrevi uma DLL em C++ onde uso assinaturas em JNI para disparar os metodos que se comunica com o Servidor RSLinx.
Teste final do meu tcc, com o Controlador Híbrido Neural em java usando Eclipse 3.3.1.1 e uma DLL que faz a comunicação com o servidor DDE/Opc o RSLinx, onde usei DevC++ para criar a DLL e fazer as assinaturas Java Native, assim ele se comunica com o Intouch.
